Общий ввод в Питон вот тут https://www.kaggle.com/learn/intro-to-programming

5 блоков:

  1. Арифметика и переменные
    Производите вычисления, определяйте и изменяйте переменные.
  2. Функции
    Организуйте свой код и избегайте избыточности.
  3. Типы данных
    Целые числа, числа с плавающей запятой, логические значения и строки.
  4. Условия и условные утверждения
    Измените способ выполнения функций в зависимости от входных данных.

Списки
List — дает возможность сделать список. Список удобен, позволяет получить элемент в указанной позиции (первой, второй, третьей и т. д.), проверить количество элементов и добавлять и удалять элементы, получить элемент в указанной позиции (первой, второй, третьей и т. д.), проверить количество элементов и добавлять и удалять элементы.

Length - длина, print(len(flowers_list))

Indexing - ссылаться на любой момент в списке с 0, print("Last entry:", flowers_list[9])

Slicing - извлечь сегмент списка, 
print("First three entries:", flowers_list[:3])  - с начала списка
print("Final two entries:", flowers_list[-2:]) - с конца списка

Removing items - удаление элемента из списка
flowers_list.remove("globe thistle")
print(flowers_list)

Adding items - удаление списка
flowers_list.append("snapdragon")
print(flowers_list)

С цифрами в списке есть разные операции:

print("Minimum:", min(hardcover_sales))
print("Length of the list:", len(hardcover_sales))
print("Total books sold in one week:", sum(hardcover_sales))
print("Average books sold in first five days:", sum(hardcover_sales[:5])/5)
letters = alphabet.split(".")
formatted_address = address.split(",")



Когда ни будь вернуться и понять, что здесь написано
def percentage_liked(ratings):
    list_liked = [i>=4 for i in ratings]
    # TODO: Complete the function
    percentage_liked = sum(list_liked)/len(list_liked)
    return percentage_liked

# Do not change: should return 0.5
percentage_liked([1, 2, 3, 4, 5, 4, 5, 1])

# Do not change: Check your answer
q4.check()

Тут все, следующий мини-курс https://www.kaggle.com/learn/python Python Learn the most important language for data science.