• sum(): Вычисляет сумму значений по указанной оси (по умолчанию, суммирует значения по столбцам).
  • apply(): Применяет функцию к каждому элементу объекта DataFrame или Series.
  • astype(): Преобразует тип данных объекта Series или столбца объекта DataFrame в указанный тип данных.
  • boxplot(): Создает ящик с усами на основе данных в объекте Series или столбцах объекта DataFrame.
  • corr(): Вычисляет корреляцию между столбцами в DataFrame.
  • corrplot(): Создает матрицу корреляции и визуализирует ее.
  • count(): Подсчитывает количество непропущенных значений по указанной оси (по умолчанию, подсчитывает количество непропущенных значений по столбцам).
  • cov(): Вычисляет ковариацию между столбцами в DataFrame.
  • cummax(): Вычисляет накопленный максимум в объекте Series или столбце объекта DataFrame.
  • cummin(): Вычисляет накопленный минимум в объекте Series или столбце объекта DataFrame.
  • cumprod(): Вычисляет накопленное произведение в объекте Series или столбце объекта DataFrame.
  • cumsum(): Вычисляет накопленную сумму в объекте Series или столбце объекта DataFrame.
  • cut(): Разбивает значения объекта Series на интервалы (bins) на основе указанных границ.
  • describe(): Возвращает сводную статистику для числовых столбцов в объекте DataFrame.
  • diff(): Вычисляет разницу между текущим и предыдущим элементами в объекте Series или столбце объекта DataFrame.
  • drop_duplicates(): Удаляет дубликаты из объекта DataFrame или Series.
  • dropna(): Удаляет строки или столбцы, содержащие пропущенные значения (NaN) из объекта DataFrame или Series.
  • duplicated(): Возвращает логический массив, указывающий, является ли каждый элемент объекта Series или строки объекта DataFrame дубликатом.
  • fillna(): Заменяет пропущенные значения (NaN) в объекте DataFrame или Series на указанное значение или использует различные стратегии заполнения.
  • groupby(): Группирует данные по указанному столбцу или набору столбцов.
  • hist(): Создает гистограмму на основе данных в объекте Series или столбцах объекта DataFrame.
  • idxmax(): Возвращает индекс максимального значения в объекте Series или столбце объекта DataFrame.
  • idxmin(): Возвращает индекс минимального значения в объекте Series или столбце объекта DataFrame.
  • map(): Применяет функцию или словарь к каждому элементу объекта Series.
  • max(): Находит максимальное значение по указанной оси (по умолчанию, находит максимальное значение по столбцам).
  • mean(): Вычисляет среднее значение по указанной оси (по умолчанию, вычисляет среднее значение по столбцам).
  • median(): Вычисляет медиану по указанной оси (по умолчанию, вычисляет медиану по столбцам).
  • melt(): Преобразует широкий формат данных в длинный формат (unpivot) в DataFrame.
  • merge(): Объединяет два DataFrame на основе общих столбцов или индексов.
  • merge_asof(): Объединяет два DataFrame на основе ближайших значений в указанном столбце.
  • min(): Находит минимальное значение по указанной оси (по умолчанию, находит минимальное значение по столбцам).
  • nunique(): Возвращает количество уникальных значений в объекте Series или столбце объекта DataFrame.
  • pivot(): Создает сводную таблицу на основе данных в DataFrame.
  • pivot_table(): Создает сводную таблицу на основе данных в DataFrame.
  • plot(): Создает график на основе данных в объекте Series или столбцах объекта DataFrame.
  • qcut(): Разбивает значения объекта Series на интервалы (bins) на основе количества квантилей.
  • rank(): Присваивает ранг каждому элементу в объекте Series или столбце объекта DataFrame.
  • resample(): Преобразует временной ряд в другую частоту (например, с ежедневной на ежемесячную) и выполняет агрегацию данных.
  • rolling(): Выполняет скользящее окно (rolling window) для вычисления статистик (например, среднего значения) на временном ряду или объекте Series.
  • sample(): Возвращает случайные образцы из объекта DataFrame или Series.
  • scatter(): Создает диаграмму рассеяния на основе данных в объекте DataFrame.
  • shift(): Сдвигает значения в объекте Series или столбце объекта DataFrame на указанное количество периодов.
  • sort_values(): Сортирует значения по указанной оси.
  • std(): Вычисляет стандартное отклонение по указанной оси (по умолчанию, вычисляет стандартное отклонение по столбцам).
  • str.contains(): Возвращает логический массив, указывающий, содержит ли каждый элемент объекта Series или строки объекта DataFrame указанную подстроку.
  • str.extract(): Извлекает подстроки из объекта Series или строк объекта DataFrame с использованием регулярных выражений.
  • str.replace(): Заменяет подстроки в объекте Series или строках объекта DataFrame на указанную подстроку.
  • str.split(): Разделяет строки в объекте Series или строках объекта DataFrame на подстроки с использованием указанного разделителя.
  • to_csv(): Сохраняет объект DataFrame в файл CSV.
  • to_datetime(): Преобразует объект Series или столбец объекта DataFrame в тип данных datetime.
  • to_dict(): Преобразует объект DataFrame в словарь.
  • to_excel(): Сохраняет объект DataFrame в файл Excel.
  • to_json(): Преобразует объект DataFrame в формат JSON.
  • to_numpy(): Преобразует объект DataFrame или Series в массив NumPy.
  • to_sql(): Записывает объект DataFrame в базу данных SQL.
  • unique(): Возвращает уникальные значения в объекте Series или DataFrame.
  • value_counts(): Подсчитывает количество уникальных значений в объекте Series.